Cómo la tecnología en la nube de Oracle ayuda a Red Bull a simular el éxito
No te prepares, prepárate para fallar. Max Verstappen ha ganado ocho Grandes Premios de Fórmula 1 en lo que va de 2024 y cada una de esas victorias se produjo después de que Red Bull realizara ocho mil millones de simulaciones para predecir mejor los escenarios con anticipación.
Utilizando la asociación con su patrocinador principal, Red Bull trabaja con la tecnología Oracle Cloud para analizar los números para ayudar en la estrategia, la selección de neumáticos y las paradas en boxes, comenzando dos semanas antes de cada carrera.
Antes de un fin de semana de carreras se realizan alrededor de cuatro mil millones de simulaciones de «Montecarlo»: nada que ver con el Gran Premio de Mónaco, sino más bien un principio utilizado por los simuladores por ordenador, introducido durante la Segunda Guerra Mundial, cuando los físicos trabajaban en la probabilidad de reacciones en cadena de las bombas atómicas. . sus simulaciones dieron el nombre del principado y su número de casinos.
«Lo que tengo que decir es que hacemos cuatro mil millones de simulaciones antes de llegar a la pista», explicó Jack Harington, director global de asociaciones de Red Bull, cuyo próximo Gran Premio de Las Vegas será el procesamiento de la simulación.
“Luego tomamos los datos de FP1 y FP2 y los introducimos en las simulaciones y ejecutaremos esos cuatro mil millones de simulaciones nuevamente. Así que en realidad se trata de unos ocho mil millones de simulaciones en total.
“Se trata de pequeños ajustes cada vez, por lo que no se cambia todo de una vez. Con Las Vegas es interesante porque no teníamos datos históricos, por lo que tener la posibilidad de hacer tantas simulaciones nos permitirá estar mejor informados, incluso si no tenemos experiencia en el circuito. Eso realmente juega un papel importante en la fortaleza de correr en la nube.
Estas tecnologías predictivas son ahora comunes en la F1, pero con Oracle Cloud, Red Bull pudo aumentar sus simulaciones en un 25%, con implicaciones financieras positivas también.
Muro de boxes de Red Bull Racing
Foto por: Erik Junius
“Mientras que antes teníamos que invertir en hardware físico para poder ejecutarlos, también es mucho más rentable para nosotros. Así que estamos analizando cosas como la limitación de costos, la capacidad de ejecutar estas simulaciones cuando las necesitemos y el acceso a enormes cantidades de procesos”, agregó Harington.
“Esto es una verdadera ventaja para nosotros en términos de rendimiento. En última instancia, no es mentira cuando digo que todas las estrategias ganadoras que hemos creado desde 2021 se han basado en OCR (reconocimiento óptico de caracteres). Es una verdadera asociación; Esto no es un patrocinio.
El director del equipo Red Bull, Christian Horner, se hace eco de estos sentimientos y elogia la contribución de Oracle a la campaña ganadora del título de Verstappen en 2023.
«Oracle Cloud ha desempeñado un papel vital para ayudar a nuestro equipo a lograr las actuaciones más dominantes en la historia de la F1, y no puedo esperar a ver qué lograremos a continuación», dijo.
Independientemente de los recursos humanos disponibles, ningún equipo sería capaz de procesar la enorme cantidad de datos producidos por ocho mil millones de simulaciones.
«Desafortunadamente, no podemos analizar ocho mil millones de resultados individuales por razones obvias», dijo a Autosport el ingeniero senior de estrategia de carrera de Red Bull, Stephen Knowles.
El ganador de la carrera Max Verstappen, Red Bull Racing celebra con Stephen Knowles, ingeniero senior de estrategia de carrera de Red Bull Racing en el Parque Cerrado
Foto de: Red Bull Content Pool
“Tendemos a agregar los resultados de cada simulación, agrupados por características comunes: número de paradas en boxes, compuestos de neumáticos utilizados, degradación de los neumáticos, ritmo del coche, vueltas en boxes, seguridad de los coches, etc. – y luego usar la cantidad de puntos anotados en el campeonato para comparar. los méritos de cada decisión estratégica.
“Este enfoque nos permite producir visualizaciones muy claras de la sensibilidad puntual a cosas que podemos controlar, como las vueltas en boxes. Obviamente no podemos conocer el futuro, por lo que tendemos a centrarnos en las cosas que podemos medir para decirnos cuáles de los miles de millones de escenarios que estamos simulando son más relevantes para la situación de carrera en la que nos encontramos el domingo.
“Muy a menudo, como podemos ejecutar muchas simulaciones, resaltan ideas estratégicas realmente interesantes y poco convencionales. Mónaco es un buen ejemplo, donde la dificultad de adelantar hace posible cosas bastante extremas.
«En estas situaciones, analizaremos en detalle algunas de estas carreras simuladas individuales para comprender si existe la oportunidad de hacer algo realmente diferente».
Aunque nunca es capaz de predecir realmente el resultado previsto, el sistema claramente funciona. Verstappen ahora está preparado para ganar su cuarto Campeonato de Pilotos consecutivo y podría sellar la corona en Las Vegas, un escenario que no requiere que Oracle y Red Bull publiquen números, con probabilidades muy por debajo de ocho mil millones a uno.